人工智能技術(shù)（AI）與智能制造的有效結(jié)合已逐步成為產(chǎn)業(yè)革命的核心力量。人工智能應(yīng)用通過(guò)調(diào)整生產(chǎn)工藝流程、提高生產(chǎn)效率、提高質(zhì)量管理和降低企業(yè)成本，為智能制造帶來(lái)了很好的機(jī)會(huì)。

在制造業(yè)中，AI能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分揀系統(tǒng)軟件自動(dòng)檢索和爬取不規(guī)則物體，如零件。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使智能機(jī)器人可以學(xué)習(xí)怎么撿取和排序零件，進(jìn)而提升分揀通過(guò)率，達(dá)到與熟練工相當(dāng)水準(zhǔn)。

AI可以基于機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)信息監(jiān)控系統(tǒng)身體狀況，預(yù)測(cè)分析機(jī)械故障，降低機(jī)外關(guān)機(jī)時(shí)間。比如，在數(shù)控加工中心中，AI優(yōu)化算法能夠檢測(cè)刀具、主軸軸承和走刀電機(jī)功率、電流量、工作電壓等信息，鑒別刀具的承受力、損壞、毀壞情況，并根據(jù)這些信息實(shí)時(shí)調(diào)整切削參數(shù)和生產(chǎn)命令。

AI能通過(guò)聲紋識(shí)別技術(shù)完成出現(xiàn)異常聲音的自動(dòng)識(shí)別，發(fā)覺(jué)偽劣產(chǎn)品，并和聲紋識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比并進(jìn)行故障判斷。比如，在汽車(chē)座椅靠背的NVH性能分析中， AI能夠從信號(hào)檢測(cè)、文件存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析到自學(xué)習(xí)的全流程自動(dòng)化技術(shù)。

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